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공부(연습문제 정답)/컴퓨터 비전과 딥러닝4

[5장]컴퓨터 비전과 딥러닝: 지역 특징 Chapter 05 지역 특징이번 시간엔 5장에 대해 작성해보겠습니다. 이 장은 이론과 계산 공식이 많아 이해하는 데 무척 어려운 것 같습니다.저도 이해하면서 푸느라 실수가 있을 수 있으니, 참고하시고 조언은 언제나 감사합니다.01 [그림 5-4(a)]에서 다음 두 점에 대해 [그림5-4(b)]의 S맵 식(5,2)의 C를 계산하시오.(1) (y,x) = (6,3)  정답: 1원본 영상S맵011213011202000323C = min(2,2,1,2) = 1 (2) (y,x) = (4,5) 정답: 1원본 영상S맵100321110202111112C = min(2,2,2,1) = 102 문제 1의 두 점에 대해 표[5-1]의 2차 모멘트 행렬, 고윳값, 특징 가능성 값을 계산하시오.이 문제는 P.169에 코드를.. 2024. 10. 25.
[4장]컴퓨터 비전과 딥러닝 : 에지와 영역 Chapter 04 에지와 영역오늘은 4장 연습문제에 대해 작성해 보겠습니다.  여기선 아이디어 제시하거나 이유를 설명하라는 게 있는데, 몇몇 부분은 작성하지 않습니다. 참조 부탁드립니다! 그럼 바로 시작해 보겠습니다. 01 [그림 4-7] 영상의 아래 위치에서 f'y, f'x, s, d를 구하시오 1. (y, x) = (4, 4)정답: 아래 표를 참고 부탁드립니다.133f'y :  -6f'x : 6s : 8.485d : -45도113111 2.  (y, x) = (5, 2)정답: 아래 표를 참고 부탁드립니다.111f'y :  0f'x : 0s : 0d : 0113111 02 [그림 4-18] 영상에서 105 값을 가진 화소에 대해 LBP와 LTP를 [그림 4-18]처럼 제시하시오.정답: 아래 표를 참고.. 2024. 9. 19.
[3장] 컴퓨터 비전과 딥러닝 : 영상처리 이번 시간에는 3장 연습문제에 대해 문제와 풀이에 대한 게시글을 작성해보겠습니다. 3장은 수학 문제 풀이보다 자신의 생각에 대해 작성하는 게 더 많은 것 같습니다. 바로 시작하시죠Chapter 03 영상 처리01 [그림 3-5]는 다양한 형태의 영상을 예시한다. 다음 영상이 차지하는 메모리 양을 바이트 단위로 제시한다. (1) ~ (4)에서는 한 채널을 구성하는 화소 하나가 8비트(1바이트)로 표현된다고 가정한다.512 x 512 컬러 영상 정답: {(512 x 512) x 24} / 8 = 786,432 Byte = 0.786MB30초 분량의 256 x 256 컬러 동영상 (30FPS 를 가정) 정답: [{(256 x 256) x 24} / 8] x (30 x 30) = 176,947,200 Byte .. 2024. 9. 19.
[2장]컴퓨터 비전과 딥러닝: OpenCV로 시작하는 컴퓨터 비전 오늘은 논문 해석이 아닌 제가 공부한 교재에 대한 연습 문제에 대해 작성하려고 합니다. 문제를 보면 주관적인 생각을 요구하는 문제가 있습니다. 이 부분은 보통 제외하고 나머지 연습 문제에 대해서만 답안을 작성해 보겠습니다. 중간에 보시다가 질문이 생기시면 언제든 댓글달아주세요!Chapter 02 OpenCV로 시작하는 컴퓨터 비전01 [프로그램 2-1]의 03행을 a=np.array([400, 52, 'tiger', '24', 230])으로 바꾸어 정수와 문자열을 혼합하여 어떤 일이 벌어지는지실험하고 파이썬이 이 경우를 어떻게 해석하는지 설명하시오.import numpy as npa = np.array([400, 52, 'tiger', '24', 230])print(a) # ['400' '52' 'tig.. 2024. 9. 18.
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