반응형 전체 글262 [논문]RAW 이미지 초해상도 기술의 최신 동향: NTIRE 2024 챌린지 분석 논문 제목: Deep RAW Image Super-Resolution. A NTIRE 2024 Challenge Survey디지털 카메라 기술이 발전함에 따라 RAW 이미지 처리의 중요성이 날로 커지고 있습니다. RAW 이미지는 카메라 센서가 포착한 가공되지 않은 원본 데이터로, 풍부한 정보를 담고 있어 후처리 과정에서 높은 유연성을 제공합니다. 특히 저조도 환경이나 고대비 장면에서 RAW 이미지의 장점이 두드러집니다. 그러나 RAW 이미지의 해상도를 높이는 초해상도(Super-Resolution) 기술은 아직 RGB 도메인만큼 연구가 활발하지 않았습니다. 이는 RAW 데이터의 복잡성과 카메라 제조사별로 다른 특성 때문입니다. 이러한 배경에서 NTIRE 2024 RAW Image Super-Resolut.. 2024. 9. 11. [논문]엣지 디바이스를 위한 최적화된 저조도 이미지 향상 기술 논문 제목: Learning Optimized Low-Light Image Enhancement for Edge Vision Tasks우리 주변의 기술은 끊임없이 발전하고 있습니다. 특히 인공지능과 컴퓨터 비전 기술의 발전은 우리의 일상을 더욱 편리하고 안전하게 만들어가고 있습니다. 그중에서도 저조도 환경에서의 이미지 처리 기술은 보안 시스템, 자율주행 차량, 모바일 카메라 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 하지만 이러한 기술의 발전에도 불구하고, 실제 우리 생활에서 사용되는 엣지 디바이스에서 이 기술을 효과적으로 구현하는 것은 여전히 큰 도전과제로 남아있었습니다. 고성능의 이미지 처리 알고리즘들은 대부분 높은 컴퓨팅 파워를 필요로 하기 때문에, 제한된 자원을 가진 엣지 디바이스에서 실.. 2024. 9. 10. [논문]딥러닝 컴퓨터 비전 시스템에 대한 최신 광학 기반 물리적 적대적 공격 논문 제목: State-of-the-art optical-based physical adversarial attacks for deep learning computer vision systems인공지능과 딥러닝 기술의 급속한 발전으로 컴퓨터 비전 시스템은 우리 일상생활의 많은 영역에 깊이 스며들고 있습니다. 얼굴 인식, 자율 주행, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 이 기술은 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 이러한 발전과 함께 새로운 보안 위협이 등장했습니다. 바로 '적대적 공격(Adversarial Attack)'입니다. 적대적 공격은 인간의 눈에는 거의 감지되지 않는 미세한 변화를 입력 데이터에 추가하여 딥러닝 모델을 속이는 기술입니다. 이는 단순한 학문적 호기심을 넘어 실제 세계에서 심.. 2024. 9. 9. [논문]시각적 기호학과 컴퓨터 비전의 혁신적 결합 논문 제목: For a semiotic AI: Bridging computer vision and visual semiotics for computational observation of large scale facial image archives소셜 미디어의 급속한 발전으로 우리는 전례 없는 양의 이미지를 생산하고 소비하는 디지털 세계에 살고 있습니다. 이러한 변화는 인간의 얼굴과 신체 이미지가 갖는 인지적, 감정적, 실용적 가치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그러나 디지털 인문학 연구자들은 이러한 현상을 대규모로 연구할 수 있는 도구가 부족한 실정입니다. 이러한 배경에서 FRESCO(Face Representation in E-Societies through Computational Observa.. 2024. 9. 9. [논문]TensorFlow 기반 회전 객체 탐지의 새로운 지평 논문 제목: AlphaRotate: A Rotation Detection Benchmark using TensorFlow컴퓨터 비전 분야에서 객체 탐지는 핵심적인 과제 중 하나입니다. 그러나 대부분의 기존 모델들은 객체의 방향을 고려하지 않고 수평 경계 상자만을 출력합니다. 이는 항공 이미지 분석이나 밀집된 작은 객체 인식 등 실제 응용에서 제한적일 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하고자 최근 회전 객체 탐지 기술이 주목받고 있습니다. AlphaRotate는 이러한 회전 객체 탐지 기술의 발전을 반영한 오픈소스 TensorFlow 벤치마크입니다. 18개 이상의 최신 회전 객체 탐지 모델을 단일 API로 제공하여 연구자와 실무자 모두에게 유용한 도구가 될 것입니다. 이 글에서는 AlphaRotate의 주요.. 2024. 9. 9. [논문]영화 흥행과 평점 예측: 데이터 마이닝의 힘 논문 제목: Movie Success and Rating Prediction Using Data Mining영화 산업은 항상 불확실성과 리스크가 공존하는 세계였습니다. 수백억 원의 제작비가 투입되는 대작부터 독립 영화에 이르기까지, 모든 영화는 관객의 반응을 예측하기 어려운 도전에 직면합니다. 그러나 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 이제 우리는 이 불확실성의 안개를 조금씩 걷어낼 수 있게 되었습니다. 본 연구에서는 데이터 마이닝과 머신러닝 기법을 활용하여 영화의 흥행과 평점을 예측하는 혁신적인 모델을 소개합니다. 이 모델은 영화의 장르, 배우, 감독 등 전통적인 요소뿐만 아니라 소셜 미디어의 반응, 트레일러 조회수 등 현대적인 지표들까지 종합적으로 분석합니다. 우리의 목표는 단순히 흥행을 예측하는 것.. 2024. 9. 9. 이전 1 ··· 38 39 40 41 42 43 44 다음 반응형
