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논문 정리24

[논문]원격 감지 이미지 분류를 위한 혁신적인 State Space Model 논문 제목: RSMamba: Remote Sensing Image Classification With State Space Model이미지 분류를 떠올리면 흔히 CNN과 Transformer를 떠올리실 겁니다. 물론 두 방법 다 좋지만 장점만 모아놓은 것이 있어 이 논문을 소개해드리려고 합니다. RSMamba라는 기술입니다. 이 기술로 더 정확한 지도 제작, 더 효율적인 도시 계획, 더 빠른 재난 대응 등등.. 많은 사용에 편리함이 있을 것 같습니다.초록 (Abstract): 원격 감지의 게임 체인저, RSMamba원격 감지 이미지 분류는 다양한 이해 작업의 기초를 형성하며 원격 감지 이미지 해석에서 중요한 기능을 수행합니다. 최근 합성곱 신경망(CNN)과 변환기의 발전으로 분류 정확도가 현저히 향상되었.. 2024. 9. 3.
[논문]MRI 기반 뇌종양 이미지의 의료 영상 분류를 위한 딥러닝 논문 제목: Deep Learning in Medical Image Classification from MRI-based Brain Tumor Images오늘은 의료 분야에서 AI 기술이 어떻게 활용되고 있는지 흥미로운 연구 결과 논문을 소개해드리려고 합니다. 특히 뇌종양 진단에 딥러닝 기술을 적용한 최신 연구에 대해 알아보겠습니다. 논문은 정말 봐도 봐도 끝도 없이 새롭게 나오는 것 같습니다.(존경합니다)초록(Abstract): 딥러닝, 의료 영상의 새로운 눈이 되다뇌종양은 전 세계적으로 가장 치명적인 질병 중 하나입니다. 자기공명영상(MRI)은 뇌종양을 탐지하는 가장 효과적인 방법 중 하나로 알려져 있죠. MRI 스캔을 기반으로 한 정확한 뇌종양 탐지는 많은 생명을 구하고 질병의 초기 단계에서 더 나.. 2024. 9. 3.
[논문]컴퓨터 비전 기술을 활용한 익사 감지 시스템 논문 제목 : Prerequisites for developing the computer vision system for drowning detection안녕하세요, 오늘은 최근 주목받고 있는 AI 기술의 새로운 응용 분야에 대해 이야기해보려 합니다. 바로 수영장과 해변의 안전을 지키는 '익사 감지 시스템'인데요. AI가 발전하면서 위험으로부터 더욱 안전 해질 수 있다면 너무나 좋겠네요. 이번 논문도 여러분에게 도움이 됐으면 합니다.초록: AI 기술의 발전과 익사 예방매년 전 세계적으로 수많은 익사 사고가 발생하고 있습니다. 이는 성인과 어린이 모두에게 심각한 위협이 되고 있죠. 이 연구에서는 컴퓨터 비전 기술을 활용해 익사 위험을 감지하는 시스템 개발의 전제 조건을 탐구했습니다. 연구진은 주요 컴퓨터 .. 2024. 9. 3.
[논문]AI가 만든 이미지, 우리는 어떻게 구별할 수 있을까? 논문 제목: Image Classification and Explainable Identification of AI-Generated Synthetic ImagesAI가 만든 이미지에 대해 요즘 사람들은 어떻게 생각할까요? 이번 시간에는 AI가 생성한 이미지에 대한 이미지 분류 논문에 대해 작성해보겠습니다. 논문을 찾았을 때 이미지를 분류하는 논문은 생각을 해봤지만 AI가 생성한 이미지를 분류하는 논문은 생각해 보지 못해서 참신한 논문 같습니다. 이번 시간부터 딱딱하게 설명하는 게 아닌 저와 여러분이 대화하는 것처럼 이 논문을 요약(설명)해 가며 진행해보겠습니다초록 (Abstract)최근 합성 데이터의 발전으로 인간이 실제 사진과 인공지능(AI)이 생성한 이미지의 차이를 구별할 수 없을 정도로 높은 품질.. 2024. 9. 2.
[논문]자연 도메인 기반 모델, 의료 이미지 분류에 얼마나 유용할까? 제목: Are Natural Domain Foundation Models Useful for Medical Image Classification?AI에 대해 공부하다 보면 빠질 수 없고 가장 많이 접하는 부분인 이미지 분류에 관한 논문입니다. 이 논문은 의료 이미지 분류 작업에 대해 작성되었고, 총 5가지 모델을 사용되었습니다.  이번 시간에는 주요 기술 2가지만 간단하게 설명하겠습니다. 이미지 분류 공부를 하시다 논문을 참고하셔서 실험하시는 데 참고되셨으면 합니다.초록(Abstract): 의료 영상에서 자연 도메인 모델의 역할딥 러닝 분야는 다양한 작업에 쉽게 적용할 수 있는 일반 기초 모델을 사용하는 방향으로 수렴되고 있습니다. 이러한 패러다임 전환은 자연어 처리 분야에서 일반적인 관행이 되었지만 컴.. 2024. 9. 2.
[논문]자율주행의 미래: 컴퓨터 비전과 AI의 혁신적 통합 논문 제목: 자율 주행 시스템을 위한 고급 컴퓨터 비전 및 AI 알고리즘 통합요즘 엔디비아, 테슬라 등 많은 AI가 인기 있습니다. AI를 들어 본 것과 직접 제대로 아는 것은 다르기에 저희는 꾸준히 공부를 해야 합니다.  이번 시간에는 컴퓨터 비전과 AI를 합쳐 자율주행에 관한 논문을 요약해 보겠습니다. AI에 대해 관심 있는 분들은 이 논문을 읽어보시기 바랍니다. 초록(Abstract): "자율주행의 핵심: 컴퓨터 비전과 AI의 융합"자율 주행 차량은 장면 인식, 최적화 계산, 다단계 보조 주행 등의 기능을 포함하는 전형적인 첨단 기술 종합 응용 분야로, 컴퓨터 비전, 센서, 정보 융합, 정보 통신, 고성능 컴퓨팅, 인공지능, 자동 제어 등의 기술을 사용합니다. 이러한 기술 중 컴퓨터 비전은 데이터 .. 2024. 9. 1.
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