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img5 [논문]AI가 만든 이미지, 우리는 어떻게 구별할 수 있을까? 논문 제목: Image Classification and Explainable Identification of AI-Generated Synthetic ImagesAI가 만든 이미지에 대해 요즘 사람들은 어떻게 생각할까요? 이번 시간에는 AI가 생성한 이미지에 대한 이미지 분류 논문에 대해 작성해보겠습니다. 논문을 찾았을 때 이미지를 분류하는 논문은 생각을 해봤지만 AI가 생성한 이미지를 분류하는 논문은 생각해 보지 못해서 참신한 논문 같습니다. 이번 시간부터 딱딱하게 설명하는 게 아닌 저와 여러분이 대화하는 것처럼 이 논문을 요약(설명)해 가며 진행해보겠습니다초록 (Abstract)최근 합성 데이터의 발전으로 인간이 실제 사진과 인공지능(AI)이 생성한 이미지의 차이를 구별할 수 없을 정도로 높은 품질.. 2024. 9. 2.
img5 [논문]자연 도메인 기반 모델, 의료 이미지 분류에 얼마나 유용할까? 제목: Are Natural Domain Foundation Models Useful for Medical Image Classification?AI에 대해 공부하다 보면 빠질 수 없고 가장 많이 접하는 부분인 이미지 분류에 관한 논문입니다. 이 논문은 의료 이미지 분류 작업에 대해 작성되었고, 총 5가지 모델을 사용되었습니다.  이번 시간에는 주요 기술 2가지만 간단하게 설명하겠습니다. 이미지 분류 공부를 하시다 논문을 참고하셔서 실험하시는 데 참고되셨으면 합니다.초록(Abstract): 의료 영상에서 자연 도메인 모델의 역할딥 러닝 분야는 다양한 작업에 쉽게 적용할 수 있는 일반 기초 모델을 사용하는 방향으로 수렴되고 있습니다. 이러한 패러다임 전환은 자연어 처리 분야에서 일반적인 관행이 되었지만 컴.. 2024. 9. 2.
img5 [논문]자율주행의 미래: 컴퓨터 비전과 AI의 혁신적 통합 논문 제목: 자율 주행 시스템을 위한 고급 컴퓨터 비전 및 AI 알고리즘 통합요즘 엔디비아, 테슬라 등 많은 AI가 인기 있습니다. AI를 들어 본 것과 직접 제대로 아는 것은 다르기에 저희는 꾸준히 공부를 해야 합니다.  이번 시간에는 컴퓨터 비전과 AI를 합쳐 자율주행에 관한 논문을 요약해 보겠습니다. AI에 대해 관심 있는 분들은 이 논문을 읽어보시기 바랍니다. 초록(Abstract): "자율주행의 핵심: 컴퓨터 비전과 AI의 융합"자율 주행 차량은 장면 인식, 최적화 계산, 다단계 보조 주행 등의 기능을 포함하는 전형적인 첨단 기술 종합 응용 분야로, 컴퓨터 비전, 센서, 정보 융합, 정보 통신, 고성능 컴퓨팅, 인공지능, 자동 제어 등의 기술을 사용합니다. 이러한 기술 중 컴퓨터 비전은 데이터 .. 2024. 9. 1.
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